这家厂最典型的一天不是生产日，是「插单日」——一个急单进来，300 台织机的排产表要重画一遍。
插单那天
周一上午的三个小时
08:10 接到插单
一个 12 万米的面料急单，要求 9 天交货
业务把单子拍在排产室桌上：老客户，交期压了 5 天。厂里 300 台织机当时排到第 11 天，没有空机台。
08:40 开始重排
老师傅先看「哪几台能换品种」
换品种要看机台状态、经轴、穿综，三位老师傅各自记了一本；同一台机器在三个人本子上的可用时间，能差半天。
11:20 对不上
纸上的排产表和车间的实际在机品种对不上
正在生产的品种有两台临时停机修辊，本子上没改。重排到一半发现机台被占，只能从头再来。
当天下午 重排完
整周计划重画，交期还是压了 3 天
插单插进去了，代价是另外 4 个订单各延 1–2 天，其中两个要向客户解释。这件事一个月发生 6–8 次。
我们怎么改的
先让「机台的真实状态」变成唯一事实，再谈算法
很多厂以为插单难是因为算法不够好。这家厂的真实原因是三本本子 + 车间实际状态三个版本，算法再快也算不准。
第一步做的不是排产，是让每台织机的品种、经轴、停机原因实时进系统——挡车工在机台旁的平板点两下，而不是下班后回办公室补记录。机台状态准了，才可能算「哪几台能在 9 天内腾出来」。
第二步才是排程：按机台、品种、交期把 300 台排到天，插单时系统给出「插进去要挪哪几张单、各自延几天」，而不是让老师傅凭经验重画整周。
第三步才是验布和能耗。验布机加相机做在线检测，按卷定级；染缸蒸汽按缸号拆，能耗异常能定位到具体缸。顺序不能反——排产不稳，质检和能耗的数据都没有可比性。
另一块短板
验布房那盏灯，两班倒一直亮着
验布在车间最东头，四个人两班倒，一人守一台验布机。布从卷上过，眼睛跟着走，看见断经、纬缩、色差就贴标、记卷号。一卷 800 米，平均要看 21 分钟。
她们的抱怨不是累，是「说不清」：同一匹布，甲班判二等、乙班判一等，客户退货回来时谁都没错。漏检率按卷算 5%，但没人知道漏的是哪类疵点、集中在哪几台机。
后来加的不是更严的标准，是把疵点按类型和机台汇总：哪台机断经最多、哪个品种色差集中——问题从「人眼不够用」变成「那几台机要修」。
后两块怎么排
验布和能耗，是排在排产之后的两块
- 1
验布要等品种稳定才有意义
机台频繁换品种时，疵点归因会全部混在一起。排产稳定后同一台机连续做同一品种，疵点才可能定位到机台或经轴。
- 2
能耗要按缸、按品种拆
染缸蒸汽原来只有一个总表。按缸号、按品种拆开之后，同样的布在不同缸的蒸汽耗能差 18%，异常缸一眼能看出来。
- 3
三条线共用一个对象：批次
排产排的是批次、验布判的是批次、能耗算的还是批次。批次是同一个，三块数据才能互相印证。
300 台
织机接入排程（原靠 3 位师傅）
75%→95%
交期准确率
5 分钟
插单重排（原 2 小时）
5%→1%
布面漏检率（按卷）
「插单本身不可怕，可怕的是没人知道插进去之后哪几张单子会延期。现在系统会告诉我代价，我拿着这个代价去跟客户谈，而不是拍脑袋答应。」
案例信息
- 客户
- 江西省ADG纺织厂
- 行业
- 纺织制造（服装面料）
- 卡在哪
- 插单重排、验布漏检、能耗不清
- 一起上的三块
- AI 生产排程、AI 质量检查、AI 数据分析
- 接的是什么系统
- 现有 ERP 订单、MES 报工
- 多久上线
- 2 周内三块一起上线
你们厂也天天在插单？
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本页为示例案例：客户名称为化名，现场细节为叙事示例，成果数据取自案例卡既有口径；具体效果因企业基础与实施范围而异。